УДК 634.8:631.559:581.522.4(477.75)
A.    М. Авидзба, д.с-х.н., профессор, академик НААН;
B.    И. Иванченко, д.с-х.н., профессор,чл.-кор. НААН, зам. директора по научной работе;
Е.А. Рыбалко, к.с-х.н., зав. сектором агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;Н.В. Баранова, к.с-х.н., с.н.с. сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;
О.В. Ткаченко , м.н.с. сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;
Л.Б. Твардовская, вед. агроном сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований Национальный институт винограда и вина «Магарач»

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ ВИНОГРАДА НА ЮЖНОМ БЕРЕГУ КРЫМА

Проведён анализ особенностей рельефа, почвенного покрова и микроклиматических параметров территории виноградарских хозяйств западной части Южного берега Крыма. Рассчитана степень влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда. Разработана регрессионная модель, описывающая это влияние.

Ключевые слова: климатические условия, почва, рельеф, корреляция, математическая модель.

Проблематика оптимального использование природных факторов проходит стержнем через всю историю развития сельского хозяйства. Комплексное изучение агроэкологических факторов и учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы виноградарских хозяйств, анализ из воздействия - прогнозировать получение урожая высокого качества заданных кондиций для каждого сорта винограда.
АР Крым обладает необходимым потенциалом для выращивания высококачественного винограда: благоприятные почвенно-климатические условия, сложившаяся материально-техническая база, научное обеспечение, большая востребованность как урожая, так и продуктов его переработки на внутреннем и внешнем рынках. Тем не менее, высокая степень изменчивости почвенно-климатических условий в пределах Крыма затрудняет точный выбор сортового состава виноградника. Для решения этой актуальной проблемы необходимо исследование влияния агротехнических и эколого-географических факторов произрастания виноградного растения на виноград и качество продуктов его переработки в выделенных агроклиматических зонах [1, 2].
Одним из важных направлений в решении данного вопроса является установление влияния агроэкологических условий на урожайность винограда и качество получаемой продукции, что открывает широкие возможности не только прогнозирования, но и управления продуктивностью растений, а также получения сырья заданных кондиций. В этом направлении уже были сделаны решительные шаги и получены весьма значимые результаты [3-5]. Однако на сегодняшний день, в условиях жёсткой рыночной экономики вопрос требует дальнейшего более глубокого изучения.

Целью данных исследований являлось установление степени влияния агроэкологических условий на урожайность винограда и разработка модели, описывающей это влияние. Для ее достижения были исследованы земли ГП «Ливадия» и ГП «Таврида», расположенные в западной части Южного берега Крыма. Виноградные насаждения в этих хозяйствах занимают прибрежную полосу общей протяжённостью около 60 км от Фороса до Алушты.
В ГП «Ливадия» выращивается 24 сорта винограда, в том числе 5 столовых и 19 технических, из них 22 сорта, занесены в Реестр сортов растений, пригодных для распространения в Украине. Наибольший удельный вес среди столовых сортов занимает Мускат янтарный - 71% от всей площади под столовыми сортами. Среди технических сортов основные площади заняты под сортами Каберне- Совиньон - 42% и Мускат белый, -26%.
Виноградники как столовых, так и технических сортов сформированы в виде среднештамбовых кордонов, имеют плечи на высоте 60-70 см от поверхности почвы. В хозяйстве применяются несколько схем посадки винограда. Ширина междурядий составляет 3 м при расстоянии между кустами в ряду 1,0-1,5 м. Кроме того используется гнездовая посадка - по два куста в гнезде с расстоянием между гнёздами 1,5 м.
Одним из важных факторов, влияющих на величину и качество получаемого урожая, является возраст виноградных насаждений. Известно, что максимального плодоношения виноградное растение достигает на 8-20-й годы жизни. Средний возраст виноградных насаждений ГП «Ливадия» составляет 20 лет. Анализ возрастного состава виноградников показал, что насаждения в наиболее продуктивном возрасте (6-10, 11-15 и 16-20 лет) составляют соответственно 14,6 и 13% от общей площади, в сумме - 33%. Наибольшую площадь занимают виноградники возрастом свыше 20 лет, до 57%. Доля молодых насаждений в возрасте до 5 лет в настоящее время составляет всего 10%.
Средняя урожайность в хозяйстве - около 55 ц/га.
В ГП «Таврида» выращивается 20 сортов винограда, в том числе 17 технических и 3 столовых сорта. Так как предприятие специализируется на производстве вин, то больший удельный вес приходится на технические сорта - 95%, на столовые сорта - 5%. Самыми распространёнными сортами являются Мускат белый - 40,3% и Каберне- Совиньон - 32,3%.
Наибольшую площадь занимают виноградники возрастом 30-35 лет. Их количество составляет 33,3% от общего. Доля молодых насаждений в предприятии - 10%.
В ГП «Таврида» применяются схема посадки 3х1,5 м. Преобладающей формировкой кустов является среднештамбовый двуплечий кордон, на небольшой площади применяется спиральный кордон.
В результате анализа топографической карты ЮБК с масштабом 1:10000 было установлено, что виноградники изучаемых хозяйств расположены на высоте от 20 до 490 м н.у.м., почти 80% площадей имеет высоту 100-350 м.
Рельеф Южного берега Крыма сложный, довольно сильнорассеченный. Поэтому все участки сельскохозяйственного назначения расположены на склоновых землях. Их крутизна на данной территории варьирует от 3о до 21о. Более 40% анализируемой территории имеет уклон 9о-12о. Почти 90% всех виноградников изучаемых хозяйств сосредоточено на участках с уклоном 6о-15о. Преобладающая экспозиция склонов - юго-восточная и южная. Тёплые склоны занимают 86% территории, холодные - 14%.
Изучаемая территория примыкает к побережью Чёрного моря, поэтому в процессе исследований также было проанализировано влияние близости моря на урожайность виноградников. Участки, занятые виноградниками, находятся на расстоянии 80-3500 м от береговой линии.
Одним из важных факторов, влияющих на состояние виноградников, являются микроклиматические особенности территории. На основании проведённого анализа рельефа, а также многолетних данных по метеостанции «Никитский ботанический сад» было промоделировано распределение величины таких показателей, как сумма активных температур выше 10°С и средний из абсолютных минимумов температуры воздуха. В результате было установлено, что на исследуемой территории сумма активных температур колеблется от 3350 до 4450°С. Около 70% территории хозяйства имеет теплообеспеченность в пределах 3850-4250°С. Величина среднего из абсолютных минимумов температуры воздуха здесь составляет -15...-7°С.
Почвенный покров изучаемой территории представлен коричневыми щебнистыми почвами с различной степенью смытости. Содержание гумуса колеблется в пределах 0,7-1,6%. Механический состав - от легкосуглинистого до тяжелосуглинистого.
Для построения регрессионной ампелоэкологической модели состояния виноградников были выбраны следующие факторы, принятые в дальнейшем за независимые переменные модели: высота над уровнем моря, экспозиция и крутизна склона, относительное превышение, расстояние до моря, сумма активных температур выше 10°С, средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, содержание гумуса в почве, механический состав почвы.
Для проведения анализа влияния агроэкологических условий на состояние виноградников и построения регрессионной ампелоэкологической модели состояния виноградников был определён следующий порядок действий:

  1. сбор и анализ данных по каждому участку, занятому виноградом;
  2. занесение полученных данных в сводную электронную таблицу;
  3. выбраковывание участков, значительно отличающихся от других по параметрам, не являющимися агроэкологическими факторами;
  4. вычисление коэффициентов корреляции между урожайностью виноградников и каждым из изучаемых факторов;
  5. вычисление регрессионных коэффициентов для изучаемых факторов;
  6. расчёт урожайности винограда по участкам с помощью полученной модели и сравнение её с фактической урожайностью.

Для расчёта степени влияния экспозиции склона на урожайность насаждений данный фактор был выражен в условных единицах: северный склон - 0, южный - 180, восточный и западный склоны - 90.
При изучении влияния механического состава почвы на урожайность виноградников и расчёта коэффициента корреляции, каждому типу механического состава [6] был присвоен условный балл: песок рыхлый - 1, песок связный - 2, супесчаный - 3, легкосуглинистый - 4, среднесуглинистый - 5, тяжелосуглинистый - 6, легкоглинистый - 7, среднеглинистый - 8, тяжелоглинистый - 9.
Для выявления влияния ампелоэкологических условий на состояние виноградников и, в частности, - на их урожайность и минимизирования влияния других факторов, из исследований были исключены участки, резко отличающиеся от других агротехническими особенностями (обработка почвы, формировка, схема посадки, степень изреженности), а также молодые и вступающие в плодоношение виноградники.
Всего было отобрано 116 участков. Схема посадки - 3х1,5 м, формировка - среднештамбовый двусторонний кордон, возраст насаждений - от 10 до 35 лет. Площадь участков - от 0,2 до 3,92 га. Так как изучаемые хозяйства специализируются на виноделии, то в выборку попали участки, занятые преимущественно техническими сортами винограда: Мурведр, Вердельо, Бастардо магарачский, Мускат белый, Каберне Совиньон, Саперави, Мускат черный, Пино гри, Серсиаль, Алиготе, Альбильо, Цитронный Магарача, Алеатико. Столовые сорта в полученной выборке представлены Мускатом гамбургским, Мускатом янтарным, Таврией.
Пределы варьирования изучаемых факторов на отобранных для анализа участках, представлены в табл. 1.

Таблица 1
Характеристика участков, отобранных для построения ампелоэкологической модели состояния виноградников


Показатель

Минимальное значение

Максимальное значение

урожайность, ц/га

32

79

высота над уровнем моря, м

30

400

уклон, 0

5

15

относительное превышение, м

20

80

расстояние до моря, м

80

3500

сумма активных температур выше 10 С

3500

4300

средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, С

-14,5

-8

содержание гумуса в почве, %

0,7

1,6

Таблица 2
Результаты корреляционного анализа влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда


Фактор

Коэффициент корреляции

высота над уровнем моря, м

-0,228

экспозиция склона, условные единицы

0,176

уклон, °

-0,360

относительное превышение, м

-0,376

расстояние до моря, м

-0,270

сумма активных температур выше 10°С

0,237

средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, °С

0,320

содержание гумуса в почве, %

0,198

механический состав почвы, условный балл

-0,236

Таблица 3
Результаты регрессионного анализа влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда

Для определения степени влияния каждого из указанных агроэкологических факторов на состояние виноградников были вычислены величины парной корреляции между урожайностью насаждений и каждым из данных факторов (табл. 2). При этом использовались программы MS Office Excel и SPSS Statistics.
В результате проведённого анализа было установлено, что из изученных факторов наибольшее влияние на урожайность винограда оказывают относительное превышение участка, крутизна склона и средний из абсолютных минимумов температуры воздуха. Причём, для первых двух показателей связь отрицательная, для последнего - положительная.

При формировании многофакторной модели была использована функция линейной зависимости:

где a0 - свободный член уравнения; X1, X2,... Xn - величина соответствующего агроэкологического фактора; a1, a2, ...an - коэффициенты.
В результате проведенного регрессионного анализа были рассчитаны коэффициенты для ампелоэкологической модели состояния виноградников (табл. 3).
При этом коэффициент множественной корреляции - R=0,606, а коэффициент детерминации - R2=0,368.
Для верификации полученной модели в неё были внесены данные по агроэкологическим факторам участков изучаемых хозяйств и вычислена расчётная урожайность винограда. Полученные величины были сравнены с фактической средней урожайностью на соответствующих участках (табл. 4).
В результате было установлено, что на преобладающем большинстве участков расхождение величин расчётной и фактической урожайности не превышает 20-25%.
Таким образом, можно сделать вывод, что агроэкологические условия оказывают существенное влияние на урожайность винограда и составляют значительный резерв повышения урожайности насаждений. Следовательно, посредством метода оптимального программирования урожаев можно наиболее эффективно использовать природные ресурсы с учетом благоприятного комбинирования всего спектра параметров среды, сортовых признаков растения и агротехнических приемов его возделывания.
Таким образом, учитывая агроэкологические факторы, оказывающие существенное влияние на виноградное растение, можно повышать урожайность насаждений. Оптимальное размещение виноградников с учетом почвенно-климатических условий и подбора районированных сортов в соответствии с их требованиями к агроэкологическим ресурсам оказывает существенное влияние на величину и качество урожая. Вместе с тем, дальнейшее изучение механизмов регулирования агроэкологических ресурсов может способствовать разработке более нацеленной модели и, как следствие, обеспечить повышение производства продуктов виноградарства и виноделия без расширения площадей сельскохозяйственных угодий и нагрузки на окружающую среду из-за применения большего количества агротехнических приемов.

Таблица 4
Результаты верификации ампелоэкологической модели состояния виноградников


Урожайность, ц/га

Отклонение, ц/га

Урожайность, ц/га

Отклонение, ц/га

расчёт.

факт.

расчёт.

факт.

62,92

46,94

-15,98

55,75

61,90

6,15

67,31

72,64

5,33

63,21

66,26

3,05

62,38

52,28

-10,10

58,91

52,14

-6,77

61,69

46,10

-15,59

62,97

44,92

-18,05

61,51

55,72

-5,79

56,43

57,34

0,91

59,55

54,22

-5,33

60,62

59,70

-0,92

57,05

61,22

4,17

56,75

52,24

-4,51

60,75

60,42

-0,33

40,78

45,52

4,74

62,52

76,12

13,60

52,08

55,80

3,72

65,32

67,59

2,28

44,29

31,90

-12,39

70,08

53,30

-16,79

58,70

47,02

-11,68

65,01

79,37

14,36

53,51

61,14

7,63

62,18

64,81

2,63

49,08

42,54

-6,54

55,73

63,84

8,11

58,36

47,38

-10,98

57,87

47,41

-10,46

52,60

45,80

-6,80

61,14

71,00

9,86

50,83

48,92

-1,91

60,64

55,37

-5,27

47,61

41,18

-6,43

64,39

75,50

11,12

52,97

43,52

-9,45

62,38

65,09

2,70

50,44

40,78

-9,66

64,98

59,10

-5,88

54,68

55,40

0,72

56,59

46,77

-9,82

52,41

48,08

-4,33

61,36

52,00

-9,36

53,04

45,96

-7,08

69,03

78,78

9,75

59,63

75,70

16,07

60,50

63,80

3,30

57,53

47,58

-9,95

55,57

46,73

-8,84

57,66

65,00

7,34

55,22

53,58

-1,64

65,56

65,00

-0,56

55,56

38,67

-16,88

64,51

65,00

0,49

48,43

37,82

-10,61

58,84

53,80

-5,04

69,63

65,88

-3,75

57,91

48,78

-9,13

55,16

46,48

-8,68

55,99

57,48

1,49

51,00

35,25

-15,75

52,98

62,42

9,44

65,08

65,34

0,26

51,65

38,40

-13,25

71,02

66,50

-4,52

53,56

55,32

1,76

61,28

47,74

-13,54

64,17

73,52

9,35

58,25

68,14

9,89

55,87

51,80

-4,07

61,47

52,74

-8,73

61,86

64,22

2,36

66,78

72,64

5,86

63,07

58,62

-4,45

62,03

67,08

5,05

58,15

67,88

9,73

55,67

51,10

-4,57

62,30

75,42

13,12

45,85

48,60

2,75

49,10

47,06

-2,04

55,30

47,80

-7,50

64,00

61,18

-2,82

57,34

71,66

14,32

60,99

50,76

-10,23

59,47

65,94

6,47

62,91

75,78

12,87

56,34

72,38

16,04

43,99

33,22

-10,77

61,85

68,24

6,39

50,57

52,60

2,03

57,71

66,82

9,11

45,07

53,22

8,15

57,00

72,38

15,38

66,60

62,30

-4,30

55,62

64,02

8,40

47,80

47,62

-0,18

59,92

54,28

-5,64

48,95

30,74

-18,21

45,54

35,98

-9,56

60,62

45,40

-15,22

44,44

52,04

7,60

46,98

60,00

13,02

48,82

61,44

12,62

43,52

58,16

14,64

50,67

60,32

9,65

69,86

70,22

0,36

46,85

56,32

9,47

62,11

44,18

-17,93

47,52

46,06

-1,46

66,09

56,40

-9,69

43,22

33,00

-10,22

68,04

58,28

-9,76

43,45

33,42

-10,03

60,24

69,32

9,08

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Рекомендации 575/46.00334830.002-94 «Оптимизация размещения виноградных насаждений в Крыму». ИВиВ «Магарач». — Ялта, 1993. — 70 с.
  2. Методологические подходы к решению задачи по оценке эффективности размещения промышленных виноградников в зависимости от их сортового состава и агроэкологических условий местности на примере земель ГП АФ «Магарач» Бахчисарайского района /В.И. Иванченко, Н.В. Баранова, Р.Г. Тимофеев, Е.А. Рыбалко //Виноградарство и виноделие. - 2010. - № 4. - С.10-12.
  3. Ампелоэкологическое моделирование как прием решения агроэкономических задач виноградарства: методические рекомендации // А.М. Авидзба, В.И. Иванченко, В.П. Антипов, Р.В. Степурин, Н.В. Баранова - Ялта: НИВиВ «Магарач», 2006. - 72 с.
  4. Влияние агроклиматических факторов на продуктивность винограда в Бахчисарайском районе АР Крым на примере ГП АФ «Магарач»/ Авидзба А.М., Иванченко В.И., Баранова Н.В., Рыбалко Е.А. - Ялта: НИВиВ «Магарач», 2009. - 19 с.
  5. Ляшенко Г.В. Агроклиматическая оценка продуктивности сельскохозяйственных культур в Украине. - Одесса: ННЦ «ИВиВ им. В. Е. Таирова», 2011. — 249 с.
  6. Качинский Н.А. Механический и микроагрегатный состав почвы, методы его изучения. — М.: Изд-во АН СССР, 1958. — 192 с.