УДК 634.8:631.559:581.522.4(477.75)
A. М. Авидзба, д.с-х.н., профессор, академик НААН;
B. И. Иванченко, д.с-х.н., профессор,чл.-кор. НААН, зам. директора по научной работе;
Е.А. Рыбалко, к.с-х.н., зав. сектором агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;Н.В. Баранова, к.с-х.н., с.н.с. сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;
О.В. Ткаченко , м.н.с. сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований;
Л.Б. Твардовская, вед. агроном сектора агроэкологии отдела биологически чистой продукции и молекулярно-генетических исследований Национальный институт винограда и вина «Магарач»
АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА УРОЖАЙНОСТЬ ВИНОГРАДА НА ЮЖНОМ БЕРЕГУ КРЫМА
Проведён анализ особенностей рельефа, почвенного покрова и микроклиматических параметров территории виноградарских хозяйств западной части Южного берега Крыма. Рассчитана степень влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда. Разработана регрессионная модель, описывающая это влияние.
Ключевые слова: климатические условия, почва, рельеф, корреляция, математическая модель.
Проблематика оптимального использование природных факторов проходит стержнем через всю историю развития сельского хозяйства. Комплексное изучение агроэкологических факторов и учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы виноградарских хозяйств, анализ из воздействия - прогнозировать получение урожая высокого качества заданных кондиций для каждого сорта винограда.
АР Крым обладает необходимым потенциалом для выращивания высококачественного винограда: благоприятные почвенно-климатические условия, сложившаяся материально-техническая база, научное обеспечение, большая востребованность как урожая, так и продуктов его переработки на внутреннем и внешнем рынках. Тем не менее, высокая степень изменчивости почвенно-климатических условий в пределах Крыма затрудняет точный выбор сортового состава виноградника. Для решения этой актуальной проблемы необходимо исследование влияния агротехнических и эколого-географических факторов произрастания виноградного растения на виноград и качество продуктов его переработки в выделенных агроклиматических зонах [1, 2].
Одним из важных направлений в решении данного вопроса является установление влияния агроэкологических условий на урожайность винограда и качество получаемой продукции, что открывает широкие возможности не только прогнозирования, но и управления продуктивностью растений, а также получения сырья заданных кондиций. В этом направлении уже были сделаны решительные шаги и получены весьма значимые результаты [3-5]. Однако на сегодняшний день, в условиях жёсткой рыночной экономики вопрос требует дальнейшего более глубокого изучения.
Целью данных исследований являлось установление степени влияния агроэкологических условий на урожайность винограда и разработка модели, описывающей это влияние. Для ее достижения были исследованы земли ГП «Ливадия» и ГП «Таврида», расположенные в западной части Южного берега Крыма. Виноградные насаждения в этих хозяйствах занимают прибрежную полосу общей протяжённостью около 60 км от Фороса до Алушты.
В ГП «Ливадия» выращивается 24 сорта винограда, в том числе 5 столовых и 19 технических, из них 22 сорта, занесены в Реестр сортов растений, пригодных для распространения в Украине. Наибольший удельный вес среди столовых сортов занимает Мускат янтарный - 71% от всей площади под столовыми сортами. Среди технических сортов основные площади заняты под сортами Каберне- Совиньон - 42% и Мускат белый, -26%.
Виноградники как столовых, так и технических сортов сформированы в виде среднештамбовых кордонов, имеют плечи на высоте 60-70 см от поверхности почвы. В хозяйстве применяются несколько схем посадки винограда. Ширина междурядий составляет 3 м при расстоянии между кустами в ряду 1,0-1,5 м. Кроме того используется гнездовая посадка - по два куста в гнезде с расстоянием между гнёздами 1,5 м.
Одним из важных факторов, влияющих на величину и качество получаемого урожая, является возраст виноградных насаждений. Известно, что максимального плодоношения виноградное растение достигает на 8-20-й годы жизни. Средний возраст виноградных насаждений ГП «Ливадия» составляет 20 лет. Анализ возрастного состава виноградников показал, что насаждения в наиболее продуктивном возрасте (6-10, 11-15 и 16-20 лет) составляют соответственно 14,6 и 13% от общей площади, в сумме - 33%. Наибольшую площадь занимают виноградники возрастом свыше 20 лет, до 57%. Доля молодых насаждений в возрасте до 5 лет в настоящее время составляет всего 10%.
Средняя урожайность в хозяйстве - около 55 ц/га.
В ГП «Таврида» выращивается 20 сортов винограда, в том числе 17 технических и 3 столовых сорта. Так как предприятие специализируется на производстве вин, то больший удельный вес приходится на технические сорта - 95%, на столовые сорта - 5%. Самыми распространёнными сортами являются Мускат белый - 40,3% и Каберне- Совиньон - 32,3%.
Наибольшую площадь занимают виноградники возрастом 30-35 лет. Их количество составляет 33,3% от общего. Доля молодых насаждений в предприятии - 10%.
В ГП «Таврида» применяются схема посадки 3х1,5 м. Преобладающей формировкой кустов является среднештамбовый двуплечий кордон, на небольшой площади применяется спиральный кордон.
В результате анализа топографической карты ЮБК с масштабом 1:10000 было установлено, что виноградники изучаемых хозяйств расположены на высоте от 20 до 490 м н.у.м., почти 80% площадей имеет высоту 100-350 м.
Рельеф Южного берега Крыма сложный, довольно сильнорассеченный. Поэтому все участки сельскохозяйственного назначения расположены на склоновых землях. Их крутизна на данной территории варьирует от 3о до 21о. Более 40% анализируемой территории имеет уклон 9о-12о. Почти 90% всех виноградников изучаемых хозяйств сосредоточено на участках с уклоном 6о-15о. Преобладающая экспозиция склонов - юго-восточная и южная. Тёплые склоны занимают 86% территории, холодные - 14%.
Изучаемая территория примыкает к побережью Чёрного моря, поэтому в процессе исследований также было проанализировано влияние близости моря на урожайность виноградников. Участки, занятые виноградниками, находятся на расстоянии 80-3500 м от береговой линии.
Одним из важных факторов, влияющих на состояние виноградников, являются микроклиматические особенности территории. На основании проведённого анализа рельефа, а также многолетних данных по метеостанции «Никитский ботанический сад» было промоделировано распределение величины таких показателей, как сумма активных температур выше 10°С и средний из абсолютных минимумов температуры воздуха. В результате было установлено, что на исследуемой территории сумма активных температур колеблется от 3350 до 4450°С. Около 70% территории хозяйства имеет теплообеспеченность в пределах 3850-4250°С. Величина среднего из абсолютных минимумов температуры воздуха здесь составляет -15...-7°С.
Почвенный покров изучаемой территории представлен коричневыми щебнистыми почвами с различной степенью смытости. Содержание гумуса колеблется в пределах 0,7-1,6%. Механический состав - от легкосуглинистого до тяжелосуглинистого.
Для построения регрессионной ампелоэкологической модели состояния виноградников были выбраны следующие факторы, принятые в дальнейшем за независимые переменные модели: высота над уровнем моря, экспозиция и крутизна склона, относительное превышение, расстояние до моря, сумма активных температур выше 10°С, средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, содержание гумуса в почве, механический состав почвы.
Для проведения анализа влияния агроэкологических условий на состояние виноградников и построения регрессионной ампелоэкологической модели состояния виноградников был определён следующий порядок действий:
- сбор и анализ данных по каждому участку, занятому виноградом;
- занесение полученных данных в сводную электронную таблицу;
- выбраковывание участков, значительно отличающихся от других по параметрам, не являющимися агроэкологическими факторами;
- вычисление коэффициентов корреляции между урожайностью виноградников и каждым из изучаемых факторов;
- вычисление регрессионных коэффициентов для изучаемых факторов;
- расчёт урожайности винограда по участкам с помощью полученной модели и сравнение её с фактической урожайностью.
Для расчёта степени влияния экспозиции склона на урожайность насаждений данный фактор был выражен в условных единицах: северный склон - 0, южный - 180, восточный и западный склоны - 90.
При изучении влияния механического состава почвы на урожайность виноградников и расчёта коэффициента корреляции, каждому типу механического состава [6] был присвоен условный балл: песок рыхлый - 1, песок связный - 2, супесчаный - 3, легкосуглинистый - 4, среднесуглинистый - 5, тяжелосуглинистый - 6, легкоглинистый - 7, среднеглинистый - 8, тяжелоглинистый - 9.
Для выявления влияния ампелоэкологических условий на состояние виноградников и, в частности, - на их урожайность и минимизирования влияния других факторов, из исследований были исключены участки, резко отличающиеся от других агротехническими особенностями (обработка почвы, формировка, схема посадки, степень изреженности), а также молодые и вступающие в плодоношение виноградники.
Всего было отобрано 116 участков. Схема посадки - 3х1,5 м, формировка - среднештамбовый двусторонний кордон, возраст насаждений - от 10 до 35 лет. Площадь участков - от 0,2 до 3,92 га. Так как изучаемые хозяйства специализируются на виноделии, то в выборку попали участки, занятые преимущественно техническими сортами винограда: Мурведр, Вердельо, Бастардо магарачский, Мускат белый, Каберне Совиньон, Саперави, Мускат черный, Пино гри, Серсиаль, Алиготе, Альбильо, Цитронный Магарача, Алеатико. Столовые сорта в полученной выборке представлены Мускатом гамбургским, Мускатом янтарным, Таврией.
Пределы варьирования изучаемых факторов на отобранных для анализа участках, представлены в табл. 1.
Таблица 1
Характеристика участков, отобранных для построения ампелоэкологической модели состояния виноградников
Показатель | Минимальное значение | Максимальное значение |
урожайность, ц/га | 32 | 79 |
высота над уровнем моря, м | 30 | 400 |
уклон, 0 | 5 | 15 |
относительное превышение, м | 20 | 80 |
расстояние до моря, м | 80 | 3500 |
сумма активных температур выше 10 С | 3500 | 4300 |
средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, С | -14,5 | -8 |
содержание гумуса в почве, % | 0,7 | 1,6 |
Таблица 2
Результаты корреляционного анализа влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда
Фактор | Коэффициент корреляции |
высота над уровнем моря, м | -0,228 |
экспозиция склона, условные единицы | 0,176 |
уклон, ° | -0,360 |
относительное превышение, м | -0,376 |
расстояние до моря, м | -0,270 |
сумма активных температур выше 10°С | 0,237 |
средний из абсолютных минимумов температуры воздуха, °С | 0,320 |
содержание гумуса в почве, % | 0,198 |
механический состав почвы, условный балл | -0,236 |
Таблица 3
Результаты регрессионного анализа влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда
Для определения степени влияния каждого из указанных агроэкологических факторов на состояние виноградников были вычислены величины парной корреляции между урожайностью насаждений и каждым из данных факторов (табл. 2). При этом использовались программы MS Office Excel и SPSS Statistics.
В результате проведённого анализа было установлено, что из изученных факторов наибольшее влияние на урожайность винограда оказывают относительное превышение участка, крутизна склона и средний из абсолютных минимумов температуры воздуха. Причём, для первых двух показателей связь отрицательная, для последнего - положительная.
При формировании многофакторной модели была использована функция линейной зависимости:
где a0 - свободный член уравнения; X1, X2,... Xn - величина соответствующего агроэкологического фактора; a1, a2, ...an - коэффициенты.
В результате проведенного регрессионного анализа были рассчитаны коэффициенты для ампелоэкологической модели состояния виноградников (табл. 3).
При этом коэффициент множественной корреляции - R=0,606, а коэффициент детерминации - R2=0,368.
Для верификации полученной модели в неё были внесены данные по агроэкологическим факторам участков изучаемых хозяйств и вычислена расчётная урожайность винограда. Полученные величины были сравнены с фактической средней урожайностью на соответствующих участках (табл. 4).
В результате было установлено, что на преобладающем большинстве участков расхождение величин расчётной и фактической урожайности не превышает 20-25%.
Таким образом, можно сделать вывод, что агроэкологические условия оказывают существенное влияние на урожайность винограда и составляют значительный резерв повышения урожайности насаждений. Следовательно, посредством метода оптимального программирования урожаев можно наиболее эффективно использовать природные ресурсы с учетом благоприятного комбинирования всего спектра параметров среды, сортовых признаков растения и агротехнических приемов его возделывания.
Таким образом, учитывая агроэкологические факторы, оказывающие существенное влияние на виноградное растение, можно повышать урожайность насаждений. Оптимальное размещение виноградников с учетом почвенно-климатических условий и подбора районированных сортов в соответствии с их требованиями к агроэкологическим ресурсам оказывает существенное влияние на величину и качество урожая. Вместе с тем, дальнейшее изучение механизмов регулирования агроэкологических ресурсов может способствовать разработке более нацеленной модели и, как следствие, обеспечить повышение производства продуктов виноградарства и виноделия без расширения площадей сельскохозяйственных угодий и нагрузки на окружающую среду из-за применения большего количества агротехнических приемов.
Таблица 4
Результаты верификации ампелоэкологической модели состояния виноградников
Урожайность, ц/га | Отклонение, ц/га | Урожайность, ц/га | Отклонение, ц/га | ||
расчёт. | факт. | расчёт. | факт. | ||
62,92 | 46,94 | -15,98 | 55,75 | 61,90 | 6,15 |
67,31 | 72,64 | 5,33 | 63,21 | 66,26 | 3,05 |
62,38 | 52,28 | -10,10 | 58,91 | 52,14 | -6,77 |
61,69 | 46,10 | -15,59 | 62,97 | 44,92 | -18,05 |
61,51 | 55,72 | -5,79 | 56,43 | 57,34 | 0,91 |
59,55 | 54,22 | -5,33 | 60,62 | 59,70 | -0,92 |
57,05 | 61,22 | 4,17 | 56,75 | 52,24 | -4,51 |
60,75 | 60,42 | -0,33 | 40,78 | 45,52 | 4,74 |
62,52 | 76,12 | 13,60 | 52,08 | 55,80 | 3,72 |
65,32 | 67,59 | 2,28 | 44,29 | 31,90 | -12,39 |
70,08 | 53,30 | -16,79 | 58,70 | 47,02 | -11,68 |
65,01 | 79,37 | 14,36 | 53,51 | 61,14 | 7,63 |
62,18 | 64,81 | 2,63 | 49,08 | 42,54 | -6,54 |
55,73 | 63,84 | 8,11 | 58,36 | 47,38 | -10,98 |
57,87 | 47,41 | -10,46 | 52,60 | 45,80 | -6,80 |
61,14 | 71,00 | 9,86 | 50,83 | 48,92 | -1,91 |
60,64 | 55,37 | -5,27 | 47,61 | 41,18 | -6,43 |
64,39 | 75,50 | 11,12 | 52,97 | 43,52 | -9,45 |
62,38 | 65,09 | 2,70 | 50,44 | 40,78 | -9,66 |
64,98 | 59,10 | -5,88 | 54,68 | 55,40 | 0,72 |
56,59 | 46,77 | -9,82 | 52,41 | 48,08 | -4,33 |
61,36 | 52,00 | -9,36 | 53,04 | 45,96 | -7,08 |
69,03 | 78,78 | 9,75 | 59,63 | 75,70 | 16,07 |
60,50 | 63,80 | 3,30 | 57,53 | 47,58 | -9,95 |
55,57 | 46,73 | -8,84 | 57,66 | 65,00 | 7,34 |
55,22 | 53,58 | -1,64 | 65,56 | 65,00 | -0,56 |
55,56 | 38,67 | -16,88 | 64,51 | 65,00 | 0,49 |
48,43 | 37,82 | -10,61 | 58,84 | 53,80 | -5,04 |
69,63 | 65,88 | -3,75 | 57,91 | 48,78 | -9,13 |
55,16 | 46,48 | -8,68 | 55,99 | 57,48 | 1,49 |
51,00 | 35,25 | -15,75 | 52,98 | 62,42 | 9,44 |
65,08 | 65,34 | 0,26 | 51,65 | 38,40 | -13,25 |
71,02 | 66,50 | -4,52 | 53,56 | 55,32 | 1,76 |
61,28 | 47,74 | -13,54 | 64,17 | 73,52 | 9,35 |
58,25 | 68,14 | 9,89 | 55,87 | 51,80 | -4,07 |
61,47 | 52,74 | -8,73 | 61,86 | 64,22 | 2,36 |
66,78 | 72,64 | 5,86 | 63,07 | 58,62 | -4,45 |
62,03 | 67,08 | 5,05 | 58,15 | 67,88 | 9,73 |
55,67 | 51,10 | -4,57 | 62,30 | 75,42 | 13,12 |
45,85 | 48,60 | 2,75 | 49,10 | 47,06 | -2,04 |
55,30 | 47,80 | -7,50 | 64,00 | 61,18 | -2,82 |
57,34 | 71,66 | 14,32 | 60,99 | 50,76 | -10,23 |
59,47 | 65,94 | 6,47 | 62,91 | 75,78 | 12,87 |
56,34 | 72,38 | 16,04 | 43,99 | 33,22 | -10,77 |
61,85 | 68,24 | 6,39 | 50,57 | 52,60 | 2,03 |
57,71 | 66,82 | 9,11 | 45,07 | 53,22 | 8,15 |
57,00 | 72,38 | 15,38 | 66,60 | 62,30 | -4,30 |
55,62 | 64,02 | 8,40 | 47,80 | 47,62 | -0,18 |
59,92 | 54,28 | -5,64 | 48,95 | 30,74 | -18,21 |
45,54 | 35,98 | -9,56 | 60,62 | 45,40 | -15,22 |
44,44 | 52,04 | 7,60 | 46,98 | 60,00 | 13,02 |
48,82 | 61,44 | 12,62 | 43,52 | 58,16 | 14,64 |
50,67 | 60,32 | 9,65 | 69,86 | 70,22 | 0,36 |
46,85 | 56,32 | 9,47 | 62,11 | 44,18 | -17,93 |
47,52 | 46,06 | -1,46 | 66,09 | 56,40 | -9,69 |
43,22 | 33,00 | -10,22 | 68,04 | 58,28 | -9,76 |
43,45 | 33,42 | -10,03 | 60,24 | 69,32 | 9,08 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Рекомендации 575/46.00334830.002-94 «Оптимизация размещения виноградных насаждений в Крыму». ИВиВ «Магарач». — Ялта, 1993. — 70 с.
- Методологические подходы к решению задачи по оценке эффективности размещения промышленных виноградников в зависимости от их сортового состава и агроэкологических условий местности на примере земель ГП АФ «Магарач» Бахчисарайского района /В.И. Иванченко, Н.В. Баранова, Р.Г. Тимофеев, Е.А. Рыбалко //Виноградарство и виноделие. - 2010. - № 4. - С.10-12.
- Ампелоэкологическое моделирование как прием решения агроэкономических задач виноградарства: методические рекомендации // А.М. Авидзба, В.И. Иванченко, В.П. Антипов, Р.В. Степурин, Н.В. Баранова - Ялта: НИВиВ «Магарач», 2006. - 72 с.
- Влияние агроклиматических факторов на продуктивность винограда в Бахчисарайском районе АР Крым на примере ГП АФ «Магарач»/ Авидзба А.М., Иванченко В.И., Баранова Н.В., Рыбалко Е.А. - Ялта: НИВиВ «Магарач», 2009. - 19 с.
- Ляшенко Г.В. Агроклиматическая оценка продуктивности сельскохозяйственных культур в Украине. - Одесса: ННЦ «ИВиВ им. В. Е. Таирова», 2011. — 249 с.
- Качинский Н.А. Механический и микроагрегатный состав почвы, методы его изучения. — М.: Изд-во АН СССР, 1958. — 192 с.