Выше были рассмотрены разные вопросы, касающиеся проблемы формирования урожая винограда и его регулирования в зависимости от принятой системы выращивания и биологических особенностей сортов. В ходе обсуждения был сделан вывод, что нагрузка побегами и гроздями в пересчете на один куст или на единицу площади является одним из важнейших факторов, определяющих количество и качество винограда и величину годичного прироста побегов, многолетних частей и корневой системы. Поэтому исследования многих авторов в течение нескольких десятилетий были направлены на поиск объективных критериев для определения оптимальной нагрузки при обрезке виноградных кустов, а также оптимальной длины плодовых звеньев с тем, чтобы получить запланированный урожай по количественным и качественными показателям.
Один из наиболее популярных и общепризнанных методов, синтезированный в формуле Мержаниана(1939), обеспечивает выполнение программы по получению запланированного урожая с гектара, исходя из количества кустов на этой площади, коэффициента плодоносности побегов и среднего веса грозди с корректировкой на погибшие и неразвившиеся почки. Авторы других методов (Негруль, 1930, 1934; Цепко, 1962а; Михайлюк, 1964; Паныч, 1965; Янес, Акатнова, 1966, и др.) стремятся определить дифференцированное участие неодинаково развитых в длину и толщину побегов в осуществлении общей нагрузки и специфической для них плодоносности.
Прогнозирование урожая по плодоносности почек, экспериментируемое в последние четыре—пять десятилетий в разных странах, представляет собой рациональную предпосылку для определения степени нагрузки, хотя прогноз о закладке соцветий в почках реализуется со значительными отклонениями из-за изменений, наступающих в ранневесенний сезон (второй критический период по Негрулю, 1958).
К сожалению, упомянутые методы не направлены на наилучшее использование одного из существенных факторов формирования биомассы растений — солнечной радиации, с участием которой в листьях синтезируется органическое вещество. Тимирязев (1949) указывал, что вне листа,или вернее, вне хлорофиллового зерна в природе не существует лаборатории, где бы выделялось органическое вещество. Во всех других органах и организмах оно превращается, преобразуется, только здесь оно образуется вновь из вещества неорганического. Слабо учитывается и коэффициент использования солнечной энергии, а также другой природный фактор — почва как основное средство производства.
Принимая во внимание сказанное, мы сочли необходимым обсудить возможность получения урожаев по предварительно заданной программе в несколько ином аспекте — при комплексном использовании природных и биологических ресурсов, что обычно ассоциируется с понятием "программирование урожаев". Приступая к рассмотрению сформулированной темы, авторы будут стремиться не повторять тему А. Г. Амирджанова, разработанную в настоящем труде, несмотря на близость между ними, а придать изложению проблемный, установочный характер с целью раскрыть перспективы для дальнейших исследований в последующие 10—20 лет.
По мнению Тооминга (1978) под понятием программирование урожаев подразумевается вычисление или прогноз возможного урожая с учетом биологических свойств культуры и всех природных ресурсов, с одной стороны, и использования комплекса мероприятий в целях получения урожая, близкого к вычисленному, с другой.
Основная задача программирования — превратить науку о сельском хозяйстве из описательной в точную, т. е. довести ее до уровня физики, химии и промышленной технологии.
Кроме генетических задатков сортов, такие природные факторы, как солнечная энергия, водный режим, концентрация двуокиси углерода, плодородие почвы, температурные условия и др. оказывают решающее влияние на определение роста и продуктивности растений. Повышение урожайности сельскохозяйственных культур возможно при рациональном использовании природных ресурсов с активным вмешательством человека. Он может изменять и направлять плодородие почвы и водный режим, в известной степени влиять на количество двуокиси углерода и на температуру почвы и воздуха, в особенности в контролируемые условия. Не подлежит регулированию общее количество солнечной энергии, однако путем выбора экспозиции и подходящих участков, путем изменения направления рядов, густоты посадки, архитектоники растительного покрова и регулирования водного и питательного режимов почвенной среды человек в состоянии регулировать приход солнечной радиации и тепловой энергии. Из общего количества природных факторов на каждом конкретном участке виноградника имеются свои лимитирующие и нелимитирующие факторы. Зачастую приток солнечной энергии— это не лимитирующий фактор, но задача заключается в том, чтобы наилучшим образом использовать его. Лимитирующими факторами чаше всего являются системы возделывания, запасы продуктивной влаги и уровень плодородия почвы по отдельным элементам.
В процессе фотосинтеза растения накапливают биомассу (биологический урожай) и запасаются энергией. В общем потоке суммарной солнечной радиации фотосинтетической активностью обладают только лучи с длиной волны от 380 до 720 nm. Эта часть спектра называется фотосинтетически активной радиацией (ФАР). Она составляет примерно 50% суммарной радиации. Поэтому, зная общий приток энергии на единицу площади, легко рассчитать количество фотосинтетически активной радиации на данном участке.
В зависимости от географической широты растения используют фотосинтетически активную радиацию в неодинаковое по продолжительности время года. Общее количество ФАР за вегетацию (менее 7 000 000 kcal/ha) является недостаточным для поддержания жизнедеятельности растений, а в неблагоприятных температурных условиях плохо используется и больший суточный приход энергии.
При географической широте 40° приход ФАР за период возможной вегетации винограда варьирует между 4500 и 6000 млн. kcal/ha. В условиях Болгарии приток фотосинтетически активной радиации составляет 4796 млн. kcal/ha (Ничипорович , 1967; Джолов с сотр., 1970).
Растения, однако, связывают незначительную часть притока ФАР. Отношение химически связанной всем биологическим урожаем энергии
(в среднем 4000 Kcal/kg сухого вещества) к общему количеству ФАР за время возможной вегетации в процентном выражении называется коэффициентом использования ФАР.
Установлено, что в большинстве случаев растения используют в производственных условиях от 0,5 до 1 % притока ФАР.
Рис. 40. Нарастание биомассы корневой, системы винограда (сухой вес в kg/0,1 ha) в зависимости от возраста кустов
При самых высоких современных биологических (и хозяйственных) урожаях коэффициент использования ФАР достигает 2—3% (Ничипорович, 1967).
В каждом научном опыте повышения урожаев винограда по предварительно заданной программе следует учитывать формирование всей биомассы в процессе фотосинтеза и ее распределение между отдельными органами виноградной лозы — корневой системой, побегами, листовой массой и гроздьями. Нарушение гармонического распределения ассимилятов между органами виноградного куста и их одностороннее направление к какому бы то ни было из них неминуемо ведет к нарушению корреляционных взаимоотношений, существующих между вегетативными и генеративными органами кустов винограда, и, в конечном итоге, к снижению величины получаемого урожая и его качества. Нарушение корреляции между надземной частью и корневой системой всегда приводит к глубоким, а порой и к патологическим нарушениям жизни куста. Как известно, издавна принято определять продуктивность листьев по соотношению прироста побегов (в сухом веществе) и листовой поверхности, с одной стороны, и накопленного сахара в ягодах в пересчете на куст, с другой (Стоев, Лилов, 1956; Стоев, 1968, 1970, 1973; Добрева, Стоев, 1977).
Масса корней увеличивается от 40 до 180 kg/ha в год для старых насаждений и от 80 до 420 kg/ha — для молодых виноградников в пересчете на сухое вещество (рис. 40).
Надземная часть дает значительно больший прирост сухого вещества по сравнению с корнями (Мержаниан, 1967). В нашей интерпретации мы пользуемся данными об урожаях сорта Мавруд (Попов, 1966) в течение трех лет подряд (6,0 до 20,0 t винограда с гектара). Если добавить 420 kg для корневой системы, получается от 4,23 до 8,76 t/ha годичного прироста сухого вещества. По данным Амирджанова и Рыбина (1975) общий годичный прирост виноградной лозы составляет 3,88—5,04 t/ha.
Для рассматриваемых примерных данных коэффициент использования ФАР составит 0,35—0,73%:
Амирджанов (1974) и Амирджанов и Рыбин (1975) указывают на то, что коэффициенты использования ФАР для виноградной лозы составляют от 0,5 до 1,3% и соответственно от 0,39 до 0,60%.
Коэффициент использования ФАР является объективным критерием биологической эффективности данного вида, сорта или технологии возделывания и одним из принципов программирования урожаев (Шатилов , 1975). Он характеризует уровень работы на винограднике и уровень работы виноградаря.
Распределение биологического урожая между хозяйственным урожаем (гроздьями) и отдельными частями растения выражается коэффициентом хозяйственной эффективности фотосинтеза (Кхоз).
По мнению Негруля и Калмыковой (1970), коэффициент хозяйственной эффективности фотосинтеза виноградной лозы составляет приблизительно 0,50. Плакида с сотр. (1974) указывают значения порядка 0,29 до 0,50 kg. Амирджанов и Рыбин (1975) определяют Кхоз равным 0,37 до 0,49.
При определении величины хозяйственного урожая возникает необходимость установить процент сухого вещества винограда. Это можно сделать непосредственно по средней пробе винограда или косвенно, исходя из процента сухого вещества в механических компонентах грозди.
При расчете накопленной биомассы иногда исходят из содержания вещества в сусле. Если расчеты делаются для всей биомассы, правильнее принять величину, включающую также ассимиляты, использованные для образования всей грозди, т. е. гребня, семян, кожицы и других компонентов грозди, по весу которых обычно определяется средний урожай.
Связь между ФАР и хозяйственным урожаем выражается следующими тремя величинами: коэффициентом использования ФАР, коэффициентом хозяйственной эффективности фотосинтеза и процентом сухого вещества в винограде.
Таблица 21
Примерный расчет величины урожая винограда в основных странах с развитым виноградарством при разном использовании ФАР
Страны и районы промышленного виноградарства | Географи | Урожай гроздей (cwt/ha) при коэффициенте использования ФАР (%) | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | б | ||
СССР, | 36—49 | 153,6— 84,8 | 307,2—169,6 | 460,8—254,4 | 614,4—339,2 | 768,0—424,0 | 921,6—508,8 |
в том числе |
|
|
|
|
|
|
|
Молдавия | 45—49 | 104,0— 84,8 | 208,0—169,6 | 314,0—254,4 | 416,0—339,2 | 520,0—424,0 | 624,0—508,8 |
Украина | 44—48 | 108,8— 89,6 | 217,6—179,2 | 326,4—268,8 | 435,2—358,4 | 544,0-448,0 | 652,8—537,8 |
Закавказье | 38—43 | 140,8—113,6 | 281,6—227,2 | 422,4—340,8 | 563,2—457,4 | 704,0—568,0 | 844,8—681,6 |
Северный Кавказ | 43—48 | 113,6— 89,6 | 227,2—179,2 | 340,8—268,8 | 454,4—358,4 | 568,0—448,0 | 681,6—537,6 |
Средняя Азия | 36—45 | 153,6—104,0 | 307,2—208,0 | 460,8—314,0 | 614,4—416,0 | 768,0—520,0 | 921,6—624,0 |
Болгария | 41—44 | 123,2—108,8 | 246,4—217,6 | 369,6—326,4 | 492,8—435,2 | 616,0—544,0 | 739,2—652,8 |
Румыния | 43—48 | 113,6— 89,6 | 227,2—179,2 | 340,8—268,8 | 454,4—358,4 | 568,0-448,0 | 681,6—537,6 |
Югославия | 41—45 | 123,6—104,0 | 246,4—208,0 | 369,6—314,0 | 492,8—416,0 | 616,0—520,0 | 739,2—624,0 |
Венгрия | 45—49 | 104,0— 84,8 | 208,0—169,6 | 314,0—254,4 | 416,0—339,2 | 520,0—424,0 | 624,0—508,8 |
Чехословакия | 47—49 | 94,4- 84,8 | 188,8—169,6 | 283,2—254,4 | 377,6—339,2 | 472,0-424,0 | 566,4—508,8 |
Франция | 43—50 | 113,6— 80,0 | 227,2—160,0 | 340,8—240,0 | 454,4 -320,0 | 508,0—400,0 | 681,6—480,0 |
Италия | 36—45 | 153,6—104,0 | 307,2—208,0 | 460,8—314,0 | 614,4—416,0 | 768,0—520,0 | 921,6—624,0 |
Испания | 36—44 | 153,6—108,8 | 307,2—217,6 | 460,8—324,0 | 614,4—435,7 | 768,0—544,0 | 921,6—652,8 |
ФРГ | 47—50 | 94,4— 80,0 | 188,8—160,0 | 283,2—240,0 | 377,6—320,0 | 472,0-400,0 | 566,4—480,0 |
Австрия | 45—48 | 104,0— 89,6 | 208,0—179,2 | 314,0—268,8 | 416,0—358,4 | 520,0—448,0 | 624,0—537,6 |
Греция | 35-41 | 160 —123,6 | 320,0—245,4 | 480,0-369,6 | 640,0-492,8 | 800,0—616,0 | 960,0—739,2 |
Турция | 36—41 | 153,6—123,6 | 307,2—246,4 | 460,8—369,6 | 614,4-492,8 | 768,0—616,0 | 921,6—739,2 |
Калифорния (США) | 32-42 | 179,2—118,4 | 358,4—236,8 | 537,6—355,2 | 716,8—473,6 | 896 —592,0 | 1075,2—710,4 |
Португалия | 38—43 | 140,8—113,6 | 281,6—227,2 | 422,4—340,8 | 563,2—454,4 | 704,0—568,0 | 844,8—681 |
Примечание. Урожай рассчитан из условий, что грозди составляют 40% общей сухой биомассы надземной части куста, т. е. Кхоз=0,4, а ягоды содержат 25% сухих веществ.
Какой процент использования ФАР будет принят для составления плана или программы, зависит от лимитирующего фактора, т. е. от обеспечения условий произрастания тем фактором, который в данных условиях лимитирует дальнейший рост урожая.
Ничипорович (1958) считает теоретически максимальный коэффициент использования ФАР 27—28 %.
Тооминг (1978) полагает, что при программировании целесообразно разграничивать три уровня урожая: потенциальный урожай (ПУ), действительно возможный урожай (ДВУ) и урожай в производстве (УП). По его мнению задача программирования на первом этапе — довести УП по ДВУ, а на втором — ДВУ по ПУ. Следовательно, повышение урожайности культуры винограда методом программирования должно сопровождаться постепенным этапным повышением коэффициента использования ФАР.
Чтобы получить представление о возможностях повышения урожайности, приведем данные табл.211. Эти данные свидетельствуют о больших возможностях повышения урожайности виноградной лозы—50—100 t/ha (при 6% ФАР).
Для получения потенциально возможного урожая винограда необходимо обеспечить следующие условия: оптимальная облиственность виноградника во всех фазах роста и формирования урожая; создание наилучших условий для максимального использования времени вегетационного периода на фотосинтетическую деятельность листьев винограда; максимально возможная эффективность фотосинтеза листьев.
В большинстве случаев фотосинтез листьев винограда протекает с низкой эффективностью. Если сопоставить данные, приведенные в табл. 21, с реально получаемыми урожаями в различных странах мира за период 1975—1980гг., то окажется, что в ФРГ средняя урожайность винограда соответствует ФАР примерно в пределах от 1,5 до 1,8%; в США, Аргентине и Австралии — 0,8— 1,0%; во Франции —0,7—0,9 %; в Италии —0,6—0,7%; в Греции и Австрии — 0,5—0,7%; в СССР, НРБ и СРР—0,4—0,6%; в Венгрии, Югославии и Португалии.— 0,3—0,5%; в Испании и Турции—0,2—0,3%.
Как видно, в разных странах процент использования ФАР в настоящее время варьирует от 0,2 до 1,8. При этом варьирование иногда несколько выходит за пределы обозначенных параметров.
Ничипорович (1967) считает, что у растений вполне возможно добиться использования 4—5 % ФАР. Для виноградной лозы это означает урожайность 40—70 t/ha.
1 Расчеты сделаны на основе данных о солнечной радиации только за четыре месяца периода вегетации (VI—IX).
Возникает вопрос о путях повышения биологической эффективности виноградной лозы потом, насколько получаемый высокий урожай будет отвечать предъявляемым требованиям к качеству.
Абсолютно необходимым условием повышения уровня урожайности является оптимизация всех действующих факторов. Доказательством правоты этого утверждения является тот факт, что в результате удачного сочетания условий в отдельные годы получается урожай, значительно выше среднемноголетнего. Огромное значение имеет выбор сортов с высоким биологическим потенциалом плодоносности; комплексной или повышенной устойчивостью против болезней, вредителей и неблагоприятных экологических воздействий; широкой адаптационной и восстановительной способностью; высокой продуктивностью листьев и гармоническим сочетанием компонентов, обуславливающих качество.
Для лучшего использования регулируемых и нерегулируемых факторов среды необходимы более глубокие и конкретные знания о прогнозировании урожаев и его влиянии на фактически получаемый урожай. В этом отношении существенное значение имеет прогнозирование на основе: а) эмбриональной плодоносности почек осенью с корректировкой изменения и степени повреждения глазков весной; б) количество соцветий в почках после изменений метеоусловий раине весеннего периода; в) запасов влаги весной и прогноза погоды; г) запасов питательных элементов в почве и фондов удобрений, осенью и весной; д) состояния прироста и содержания в нем углеводов и элементов питания и т. д. Наши знания в области прогнозирования все еще весьма скромны, поэтому исследования в этом направлении следует расширять и углублять.
Важен также вопрос о структуре насаждения и оптимальном развитии листовой поверхности как главного средства использования ФАР. Требования к структуре насаждения как условию повышения коэффициента использования ФАР не могут быть удовлетворены путем уменьшения плотности насаждений ниже определенного предела. Кроме других последствий, в насаждениях с небольшим числом кустов на гектар при недостаточной обеспеченности влагой резко уменьшается листовая поверхность в пересчете иа единицу площади и оказывается не в состоянии обеспечить высокий, качественный урожай и нормальный прирост побегов.
Многочисленные наши и зарубежные исследования (Стоев, 1973,. 1978; Стоев, Добрева, 1976) показывают, что при сокращенном количестве растений на единицу площади трудно путем повышения нагрузки глазками, побегами и гроздями сверх определенного оптимума довести листовую поверхность на единицу площади до желанного предела для максимального использования солнечной радиации и формирования максимального по количеству и качеству урожая(биологического и хозяйственного). Иными словами, возможности модификации растений при определенной и уже принятой системе возделывания без нарушения корреляции между отдельными их органами и частями не являются неограниченными, как это полагают некоторые авторы. На рис.41 приведены данные, показывающие, что у многих, сортов повышенная в 3—4 раза нагрузка увеличивает листовую поверхность в расчете на куст только на 10—55%, тогда как листовая поверхность в пересчете на оставленный при обрезке глазок уменьшается в 2,5—3,6 раза. Это показывает, что одной нагрузкой проблема увеличения урожая не решается.
Наши пока неокончательные данные показывают, что продуктивность листьев разных сортов винограда далеко неодинаковая. Например, сорт Букет (Мавруд х Пино ноар) обеспечивает урожай почти 20 t/ha из три раза меньшей листовой поверхности по сравнению с сортом Каберне Совиньон.
Рис. 41. Взаимозависимость между: а — степенью нагрузки (в глазках на куст) и листовой поверхностью (в m2 на куст), 1— Рислинг итальянский; 2 — Димят и б — степенью нагрузки (в глазках на куст) и листовой поверхностью (в см2 на глазок), 1— Гымза, 2 — Димят, IV — число глазков
У сорта Мерло, например, продуктивность листьев в полтора раза ниже, чем у сорта Букет, и почти в два раза выше по сравнению с сортом Каберне Совиньон. Примечательно также то, что чрезмерное повышение нагрузки кустов сорта Каберне Совиньон с целью увеличения урожая приводит к обеднению запаса корневой системы крахмалом.
Интересным является также тот факт, что заметная разница в интенсивности фотосинтеза при разной густоте посадки (1,6 х 1,2; 2,0 х 1,2; 2,5 х 1,2; 3,0 х 1,2; 3,5 х 1,2) и формировке при высоте штамба 0,8 и 1,2 m не обнаружена. Суммарное накопление ассимилятов пропорционально листовой поверхности в пересчете на гектар и находится в полную синхронность с полученным урожаем с гектара. Таким образом урожай обуславливается листовой поверхностью и получаемой ей солнечной радиацией.
С другой стороны, повышенная сверх оптимума нагрузка неминуемо снижает общий годичный прирост побегов в пересчете на единицу площади, а во многих случаях — и на каждый куст в отдельности. Особенно заметно понижается средняя длина одного побега.
Рис. 42. Зависимость между длиной побега (cm), его урожайностью и сахаристостью ягод (%)
а — сорт Димят; б— сорт Гымза, в — сорт Мискет червен; I— величина урожая на побег; 2 — сахаристость; I и III — число побегов; II и IV — число гроздей
Нарушения прироста в результате перегрузки не вызывают, как это было показано выше, пропорциональное повышение урожая (это приводит к тому, что повышение урожая происходит с сильно заниженными коэффициентами плодоношения и плодоносности, а у некоторых сортов урожай даже понижается), но неизменно и неизбежно качество винограда ухудшается. На рис. 42 и 43, а также на рис. 11 приведены данные, доказывающие взаимосвязь между приростом одного однолетнего побега и листовой поверхностью, сформированной на них, с одной стороны, количеством и качеством винограда—с другой, и продуктивностью листьев— с третьей (Стоев, Лилов, 1956; Стоев, 1973).
Рис. 43. Зависимость между ростом побегов (в g в свежем весе — 1), его листовой поверхностью (см2—2), величиной урожая (g — 3) и сахаристостью ягод (в процентах — 4)
Все это показывает, что к решению проблемы повышения урожайности по заранее заданной программе не следует подходить статически, исходя
единственно из существующих систем возделывания, которые не всегда обеспечивают достаточную по величине и обладающую высокой продуктивностью листовую поверхность на единицу площади, а необходимо подбирать подходящие формировки и густоту посадки, которые в сочетании с другими благоприятными факторами выращивания обеспечили бы формирование оптимальной работоспособной листовой поверхности, специфической для каждого района и соответствующей биологическим особенностям сортов. Листовая поверхность должна быть наилучшим образом расположена в пространстве с тем, чтобы наиболее эффективно и продолжительно усваивать солнечную радиацию (с максимальным коэффициентом использования ФАР) и обеспечивать наиболее благоприятное распределение ассимилятов между вегетативной и генеративной сферами виноградной лозы. По данным Стоева (1973) для образования 1 g сахара в винограде требуется около 100— 150 см2 листовой поверхности. К. Стоев вводит и понятие продуктивность листовой поверхности, выражающей отношение между однолетним приростом (в сухом веществе) и листовой поверхностью, с одной стороны, и накопленным сахаром в ягодах в пересчете на куст — с другой.
Принятый в настоящее время многими авторами способ обеспечения определенного урожая винограда, главным образом на основе оптимизации нагрузки, можно расценить как научное планирование, но не как программирование, исходным пунктом которого является рациональное использование фотосинтетически активной радиации и других природных и биологических факторов.
Повышение хозяйственного урожая обуславливается как повышением общей величины ассимилятов, сформированных в процессе фотосинтеза, так и более рациональным их распределением между вегетативными и генеративными органами. Принимая все это во внимание, одним из перспективных и реальных путей повышения коэффициента использования ФАР и, на этой основе, повышения урожая является создание такой структуры виноградников, которая обеспечила бы формирование оптимальной листовой поверхности, наиболее хорошо расположенной в пространстве, с тем, чтобы обеспечить максимальное использование солнечной энергии. "Каждый луч солнца, не уловленный зеленой поверхностью поля, луга или леса,указывал Тимирязев (1957),—богатство, потерянное навсегда и за растрату которого более просвященный потомок когда-нибудь осудит своего невежественного предка."
В соответствии со сформированной листовой поверхностью следует создавать условия для самой активной фотосинтетической деятельности листьев в целях выполнения программы урожая и ее правильного распределения между приростом и гроздями винограда. Это обеспечивается, в первую очередь, созданием наиболее рациональной системы возделывания и установлением оптимального режима минерального питания и оптимального водного режима. Последние два условия — обязательные компоненты программы, но не основные, а сопутствующие. Согласно исследованиям Стоев а (1973) формировка и обрезка оказывают глубокое влияние на распределение ассимилятов в сторону главных потребителей, и это является основой формирования урожая и его качества.
При оптимизации отдельного фактора уровень урожайности можно повысить лишь до известной степени. Высоких и качественных урожаев и высокой биологической эффективности можно добиться единственно путем комплексной оптимизации совокупности факторов и рационального использования всех биологических и природных ресурсов.
На этой основе выполнение программы может быть достигнуто при хорошей организации, направленной на получение точной информации о состоянии насаждения и своевременном применении действенных средств корректировки хода формирования урожая в желанном направлен™ (Бондаренко с сотр., 1975).
В заключение отметим, что потенциальные возможности получения высоких урожаев винограда по предварительно заданной программе огромны. Существует реальная возможность добиться существенного повышения коэффициента использования ФАР и на этой теоретической основе обеспечить значительное повышение урожая по сравнению с существующими. Предстоящие научные исследования должны будут установить пути оптимального развития листовой поверхности и ее максимальную фотосинтетическую продуктивность, а также обеспечить высокий коэффициент использования потенциального плодородия почвы. Все факторы — водный и питательный режимы, структура насаждения и система возделывания, а также применяемая техника, должны быть подчинены главной задаче — получению высоких и качественных урожаев, причем одновременно с этим следует повышать производительность труда с использованием техники, соответствующей биологическим требованиям культуры винограда.
Авторы считают необходимым вызвать у исследователей, в особенности у молодых научных работников, стремление к составлению основ научной программы изучения путей резкого повышения урожайности виноградной лозы на базе комплексного использования природных и биологических ресурсов. Кроме того, необходимо усилить методические исследования и значительно усовершенствовать методы и технику экспериментирования. Большого внимания в этом отношении заслуживают исследования баланса воды, режима минерального питания, содержания углекислоты, прихода- расхода ассимилятов, тепла, лучистой энергии и др. в процессах роста и плодоношения (Стоев с сотр., 1973).
Предстоит еще немало исследований в целях установления работы листовой системы виноградной лозы как целого растения с весьма разнообразным режимом освещения и фотосинтетической активностью при различных формировках, густоте посадки, системах возделывания и опор. Точное и всестороннее исследование требует отказаться от ошибочного подхода, используемого некоторыми авторами, когда на основе информации об одном листе и применении метода кольцевания делаются выводы о работе всего растения.
Этот метод вносит глубокие нарушения в интенсивность фотосинтеза (Стоев с сотр., 1966а) из-за приостановления оттока ассимилятов примерно на 40—45 дней. То же самое можно сказать о выводах некоторых авторов по продуктивности насаждений на основании полученных результатов при изучении каких-либо одних факторов, как нагрузка, длина обрезки, удобрение, орошение, тип почвы и др., непомерно преувеличивавших роль каждого из них. Только испытание хотя бы основных,если не всех факторов в определенном хорошо продуманном комплексе и соответствующая математическая обработка полученных данных дает нам основание сделать объективное заключение о влиянии каждого из них на формирование урожая. Это осуществляется в исследованиях по программированию урожая. Здесь все ново. Новый подход к составлению схем опытов, новые методы обработки полученных данных, по-новому ставятся на изучение многие старые вопросы, а главное, по-новому ставится задача учета таких факторов роста и развития растений, как солнечная энергия, запасы продуктивной влаги, наличие фондов удобрений и т. д.
